1. Identity statement | |
Reference Type | Journal Article |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identifier | 8JMKD3MGP3W34P/3Q8L245 |
Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.21.16.44 |
Last Update | 2017:12.21.16.44.30 (UTC) administrator |
Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.21.16.44.30 |
Metadata Last Update | 2018:06.04.02.28.07 (UTC) administrator |
DOI | 10.11606/rdg.v34i0.132901 |
ISSN | 0102-4582 |
Citation Key | SotheCamGerRenMon:2017:UsMoAd |
Title | Uso de modelo aditivo generalizado para análise espacial da suscetibilidade a movimentos de massa |
Year | 2017 |
Access Date | 2024, May 17 |
Type of Work | journal article |
Secondary Type | PRE PN |
Number of Files | 1 |
Size | 2165 KiB |
|
2. Context | |
Author | 1 Sothe, Camile 2 Camargo, Eduardo Celso Gerbi 3 Gerente, Jéssica 4 Rennó, Camilo Daleles 5 Monteiro, Antônio Miguel Vieira |
Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUK 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN |
Group | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Author e-Mail Address | 1 camile.sothe@inpe.br 2 eduardo.camargo@inpe.br 3 jessica.gerente@inpe.br 4 camilo@dpi.inpe.br 5 miguel@dpi.inpe.br |
Journal | Revista do Departamento de Geografia |
Volume | 34 |
Pages | 68-81 |
Secondary Mark | B1_GEOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B3_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B4_SAÚDE_COLETIVA B4_ENGENHARIAS_I B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_SOCIOLOGIA B5_GEOCIÊNCIAS B5_ENGENHARIAS_III B5_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO |
History (UTC) | 2017-12-21 16:44:30 :: simone -> administrator :: 2017-12-21 16:44:31 :: administrator -> simone :: 2017 2017-12-21 16:44:39 :: simone -> administrator :: 2017 2018-06-04 02:28:07 :: administrator -> simone :: 2017 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Content Type | External Contribution |
Version Type | publisher |
Keywords | Bacia Hidrográfica do Rio Luís Alves Mapeamento de Suscetibilidade Processos Pontuais Espaciais Luís Alves watershed Susceptibility Mapping Spatial point processes |
Abstract | Neste artigo, é analisada a distribuição espacial da suscetibilidade a movimentos de massa da Bacia Hidrográfica do Rio Luís Alves, localizada no estado de Santa Catarina. A modelagem empregada baseia-se em processos pontuais espaciais, na qual se define uma medida de suscetibilidade que varia continuamente sobre a região de estudo e é estimada por meio de métodos de modelos aditivos generalizados (GAM). A suscetibilidade a movimentos de massa, neste contexto, é quantificada por níveis de probabilidades. O procedimento empregado incorpora ao modelo fatores condicionantes de suscetibilidade, de forma simples e de fácil interpretação. O método viabiliza a construção de superfícies de decisão que permitem a geração de mapas com contornos de tolerância baseado em medidas de probabilidade. Tais mapas auxiliam na identificação de áreas de alta/baixa suscetibilidade, uma vez que a hipótese nula de suscetibilidade constante na região de estudo pode ser testada. O resultado da aplicação do modelo mostrou que a variação espacial da suscetibilidade na área de estudo foi significativa a certos fatores condicionantes, apontando um caminho para avanços nos sistemas técnicos de monitoramento e alerta a estas situações, e ampliando as possibilidades para as decisões necessárias que possam minimizar os impactos de processos geomorfológicos danosos, tais como movimentos de massa. ABSTRACT: This paper analyzes spatial distribution of mass movements susceptibility from Luís Alves watershed, Santa Catarina State, Brazil. The modeling framework adopted in this research is based on spatial point processes, which defines a susceptibility measure that varies continuously over the study region and is estimated by means of generalized additive modeling methods. In this paper, the mass movements susceptibility is quantified by probability levels. The procedure employed allows susceptibility factors to be incorporated into the model in a simple way and easy interpretation. The procedure also allows the construction of maps with tolerance contours which help identify areas of significantly high/low susceptibility and an overall test for the null hypothesis of constant risk over the region. The application of the model to the data of susceptibility to mass movements, presented results consistent with the geomorphology of the study region, showed that the spatial variation in the susceptibility is significant, and pointing a way to the advance of monitoring and decisions making support systems. |
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Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Uso de modelo... |
Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Uso de modelo... |
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